El diagnóstico precoz de la Parálisis Cerebral y la derivación inmediata a una intervención temprana constituyen los retos más decisivos de los profesionales de la salud dedicados al abordaje e investigación de esta discapacidad física motora, la más común en la infancia.
Recientemente, esos desafíos fueron encontrando otro marco de amparo, un punto de apoyo en el que promisoriamente especialistas y familias se aferran con esperanza y entusiasmo: la Inteligencia Artificial y su impacto impredecible.
En estos fascinantes y cada vez más vastos dominios que la Inteligencia Artificial ha conquistado en el campo medicina, un reconocido especialista internacional, el español Álvaro Hidalgo Robles, concurrirá al XVII Congreso Internacional ORITEL de Bogotá a situar las expectativas en un rango de mesura.
Hidalgo Robles: “Pese a los enormes avances, no podemos caer en expectativas desmedidas. La tecnología, por sí sola, no resolverá las inequidades actuales”
Lo hará fundado en el análisis crítico, con evidencias e información actualizada, pero probablemente evitando sustraerse del fervor que supone sumergirse en un período en que los avances de la investigación en Parálisis Cerebral se suceden con la finalidad de producir resultados categóricos en la práctica clínica.
“Volver al Futuro. IA para Redefinir la Detección y el Diagnóstico Temprano en Parálisis Cerebral”, es el sugerente y atractivo título de la ponencia de Hidalgo Robles.
En la siguiente entrevista, este profesional docente español esboza algunos de los aspectos centrales de su exposición.
Con el axioma de que la Inteligencia Artificial “llega para apoyar la toma de decisiones, no par sustituirla”, Hidalgo Robles se refiere a la sinergia de grupos internacionales que han permitido “elaborar una hoja de ruta para avanzar hacia un posible cribado universal” y comparte su mirada respecto al potencial de la Inteligencia Artificial para reducir las asimetrías que subsisten entre los países desarrollados y subdesarrollados en lo que respecta al diagnóstico precoz de la Parálisis Cerebral.
La Parálisis Cerebral es el trastorno más prevalente entre los niños que se atienden a nivel del sistema ORITEL. Su ponencia en el Congreso ¿brindará información actualizada acerca del impacto de la Inteligencia Artificial para incrementar la eficacia en los diagnósticos precoces y hasta en el desarrollo de pruebas de detección inicial de esta discapacidad motora?
En mi ponencia en el Congreso, “Volver al Futuro. IA para Redefinir la Detección y el Diagnóstico Temprano en Parálisis Cerebral”, analizaremos críticamente un ámbito de enorme actualidad y que nos impacta a todos cada día, independientemente de nuestra profesión, el de la Inteligencia Artificial.
La Inteligencia Artificial “llega para apoyar la toma de decisiones, no par sustituirla”.
Profundizaremos en cómo puede apoyarnos para la detección y el diagnóstico temprano en Parálisis Cerebral mediante, por ejemplo, el análisis automatizado de los movimientos espontáneos de los bebés menores de 5 meses. Pero también abordaremos sus posibilidades reales, sus limitaciones, y los requisitos necesarios para trasladar estos avances desde la investigación a la práctica clínica.
¿Ya hay estudios sólidos en esta materia? ¿Quiénes están liderando la instrumentación de estos recursos tecnológicos al servicio de la detección precoz de este trastorno?
Existen diferentes grupos internacionales que trabajan en este ámbito desde hace años, y contamos en la literatura científica con resultados especialmente prometedores en el ámbito de la Evaluación de Movimientos Generales. En este sentido, algunos modelos han demostrado una elevada capacidad predictiva, aunque en general necesitamos todavía confirmación en poblaciones más amplias y diversas.
También, la Inteligencia Artificial también podría ayudarnos a identificar otros patrones sutiles muy difíciles de percibir en una evaluación clínica, como por ejemplo asimetrías del movimiento relacionadas con la Parálisis Cerebral unilateral antes de los tres meses, uno de los aspectos más difíciles de reconocer en un momento en que las diferencias entre ambas manos todavía pueden pasar inadvertidas.
Estos avances están siendo impulsados por equipos de Australia, Alemania, Noruega, Países Bajos, Estados Unidos, Italia y otros países. Destaca sobre todo la colaboración internacional e interdisciplinar entre profesionales clínicos, investigadores, ingenieros, especialistas en visión artificial, científicos de datos, expertos legales y personas con experiencia vivida. Esta colaboración ha permitido, por ejemplo, elaborar una hoja de ruta internacional para avanzar hacia un posible cribado universal mediante una Evaluación de los Movimientos Generales apoyada por inteligencia artificial.
¿La Inteligencia Artificial podría disminuir la brecha de diagnóstico entre los países más desarrollados y de menores ingresos y, en poco tiempo, reducir la brecha en el abordaje de este trastorno?
Sí, creo que tiene ese potencial. Puede permitirnos que un vídeo grabado con un teléfono móvil se analice de forma accesible y facilite el cribado en lugares donde existen poco profesionales especializados en detección temprana. Precisamente, aumentar la accesibilidad es uno de los principales objetivos de la hoja de ruta internacional.
Sin embargo y pese a los enormes avances, no podemos caer en expectativas desmedidas. La tecnología, por sí sola, no resolverá las inequidades actuales. Debe integrarse en sistemas con circuitos de derivación para la Parálisis Cerebral bien definidos, profesionales capacitados, protección de datos, supervisión clínica y acceso real a una intervención temprana basada en la evidencia. La Inteligencia Artificial llega para apoyar la toma de decisiones clínicas, no para sustituirla.
Nota: Álvaro Hidalgo-Robles. Doctorado en la Universidad Internacional de La Rioja. Fisioterapeuta. Investigador en Grupo de Investigación en Atención Temprana (INAT). Profesor en el Máster Universitario en Atención Temprana y Desarrollo Infantil de la Universidad Internacional de La Rioja. Miembro del GMC y Responsable de Comunicación de la European Academy of Childhood-onset Disability (EACD) y miembro del Comité de Comunicación de la International Alliance of Academies of Childhood Disability (IAACD).
